Агенты по недвижимости сталкиваются с быстро меняющейся обстановкой. ИИ захватил воображение компаний практически во всех секторах. Не так давно стопка печатных объявлений и объявление в местной газете были самыми мощными инструментами, доступными риелторам. Теперь, когда доступно множество технологий ИИ для всех рабочих процессов, они быстро адаптируются, чтобы успевать за клиентской базой, ориентированной на цифровые технологии.

По данным Delta Media, в США более 87% брокерских компаний активно используют инструменты ИИ, что на 7% больше, чем в прошлом году. В этой статье мы расскажем, где лучше всего использовать ИИ для трансформации вашего бизнеса в сфере недвижимости.

📌 ВОЗМОЖНОСТИ ИИ, КОТОРЫЕ ПРЕОБРАЗУЮТ РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ В СФЕРЕ НЕДВИЖИМОСТИ
Искусственный интеллект — это не отдельный инструмент. Это набор возможностей, которые можно применять на протяжении всего жизненного цикла недвижимости. В таблице ниже представлены некоторые из наиболее важных возможностей для агентов, типы данных, на которые они полагаются, и то, как они могут быть реализованы на практике.

Существуют две наиболее часто упоминаемые формы ИИ, которые появились на рабочем месте специалиста по недвижимости: агентский и генеративный ИИ.

Генеративный ИИ создаёт новый контент на основе закономерностей, изученных на основе обучающих данных. Он может включать текст, изображения, видео и другие визуальные ресурсы. Инструменты генеративного ИИ могут составлять электронные письма, генерировать изображения на основе подсказок или обобщать большие объёмы текста в краткие отчёты. Основное внимание уделяется созданию контента.

Агентский ИИ выполняет задачи автономно, принимая решения или совершая действия от вашего имени. Например, агентский ИИ-помощник может отслеживать потоки данных, приоритизировать задачи, отправлять уведомления и даже автоматически завершать многоэтапные рабочие процессы. Он работает как член команды, проактивно выполняя задачи.

Оба типа ИИ можно использовать в рабочих процессах в сфере недвижимости. Генеративный ИИ обеспечивает создание контента, например, описаний объектов недвижимости или виртуальных визуализаций, в то время как агентский ИИ обеспечивает автоматизацию, поддержку принятия решений и проактивное взаимодействие с лидами.

𝟱 ПРЕИМУЩЕСТВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В СФЕРЕ НЕДВИЖИМОСТИ
В сфере недвижимости успех часто зависит от скорости, понимания и точности. Агентам необходимо действовать умело, чтобы проводить сделки с минимальными трудностями. Стоит упустить любой из этих моментов, и возможности могут быть упущены. К счастью, ИИ с лихвой удовлетворяет всем этим требованиям.

Эти 5 преимуществ демонстрируют, как ИИ устанавливает новые стандарты в отрасли.

1. АВТОМАТИЗИРУЙТЕ РУЧНЫЕ ЗАДАЧИ И ЭКОНОМЬТЕ ВРЕМЯ
Значительную часть рабочего дня агента занимает рутинная, отнимающая много времени административная работа. Ввод информации об объекте недвижимости в системы MLS или сбор данных — важные задачи, но они отнимают драгоценное время. Кроме того, они не способствуют непосредственному выстраиванию отношений и привлечению новых клиентов, поэтому отдача кажется незначительной по сравнению с затраченными усилиями. Кроме того, ручной ввод данных сопряжен с повышенным риском ошибок.

ИИ начинает брать на себя большую часть этой нагрузки, освобождая агентов для сосредоточения на общении с клиентами. Например, инструменты Property Intelligence предоставляют генеративные услуги, которые автоматизируют ряд ручных задач по составлению листингов на основе данных, полученных с помощью 3D-сканирования объектов недвижимости или их цифровых копий.

Поскольку ИИ берет на себя рутинную работу, агенты получают возможность сосредоточиться на стратегии, переговорах и человеческом взаимодействии, которое технологии не могут заменить.

2. ПОВЫШАЙТЕ УВЕРЕННОСТЬ В ЦЕНООБРАЗОВАНИИ И ПЕРЕГОВОРАХ
Ценообразование — одно из самых ответственных решений в сфере недвижимости. Это баланс между точными данными и человеческой психологией. Завышенная цена на недвижимость грозит её задержкой на рынке; заниженная — потеря клиентами потенциального капитала. Продавцы часто переоценивают стоимость, исходя из эмоциональных связей, в то время как рыночные факторы, такие как процентные ставки и предложения на текущем рынке, могут непредсказуемо влиять на цены.

Предиктивные модели на основе искусственного интеллекта исключают догадки из этого процесса и обосновывают свои рекомендации на реальных данных. Они обрабатывают большие объёмы данных о недвижимости, выявляя закономерности и предоставляя ценную информацию. Агенты используют эти данные для получения полной информации о том, как оценить недвижимость.

3. ПРИВЛЕКАЙТЕ КЛИЕНТОВ КРУГЛОСУТОЧНО
У агентств недвижимости нет фиксированных часов работы. Покупатели просматривают объявления до поздней ночи, и все клиенты хотят сразу получить ответы, когда возникают вопросы. Но ни один агент не может быть доступен круглосуточно. Этот разрыв приводит не только к разочарованию клиентов, которые чувствуют себя вынужденными ждать, но даже полностью упущенными возможностями.

Умные помощники на основе искусственного интеллекта мгновенно реагируют на запросы, предлагают полезную информацию, когда клиенты просматривают объявление, и поддерживают общение до тех пор, пока агент не вернется к работе. Потенциальные клиенты чувствуют поддержку с момента обращения, а агенты просыпаются утром с «горячими» лидами.

4. СОКРАТИТЕ ЦИКЛ ПРОДАЖ
Каждый дополнительный день, проведенный объектом на рынке, увеличивает расходы на содержание и повышает риск снижения оборотов. Для агентов длительный цикл продажи означает задержку выплаты комиссионных. Для продавцов это означает снижение цен и дополнительный стресс.

Поисковые инструменты на основе искусственного интеллекта классифицируют предложения на основе важных факторов образа жизни, которые в противном случае потребовали бы тщательного ручного поиска. Информация о благоустройстве района, показателях безопасности и даже о будущих факторах, таких как предстоящее строительство, устойчивое развитие и климатические риски, помогает покупателям быстрее найти подходящий им дом.

5. РАБОТАЙТЕ БЕЗ ОШИБОК
Сделки с недвижимостью сложны, и любая упущенная деталь может сорвать сделку. ИИ использует распознавание образов, обработку естественного языка и анализ на основе правил для автоматизации процесса комплексной проверки. Он может проверять документы на наличие несоответствий, отсутствующих подписей и других ошибок. Иными словами, ИИ действует как еще одна пара очень внимательных глаз, которая выявляет ошибки или упущения до того, как они перерастут в проблемы.

8 РЕАЛЬНЫХ ПРИМЕНЕНИЙ ИИ В СФЕРЕ НЕДВИЖИМОСТИ
Чтобы реализовать потенциал ИИ в реальных результатах, агентам необходимо применять его в повседневных рабочих процессах. Ниже мы рассмотрим практические способы интеграции ИИ в повседневную деятельность.

1. ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ И ПРОГНОЗЫ РЫНКА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ
Цена — это не просто цифра. Это стратегия. Инструменты искусственного интеллекта, такие как AVM (автоматизированные модели оценки), анализируют множество данных, включая типы недвижимости, характеристики и недавние продажи аналогичных объектов.

Расширенные возможности ИИ позволяют агентам:
✔️ Установить конкурентоспособные цены: используйте диапазоны, сгенерированные ИИ, чтобы сбалансировать рыночные условия с целями клиента.
✔️ Эффективное планировать: выводите объекты недвижимости на рынок тогда, когда, по прогнозам, спрос будет наиболее высоким.
✔️ Формировать маркетинговые стратегии: направляйте усилия туда, где интерес покупателей, скорее всего, будет наибольшим.
✔️ Поддерживать переговоры: подкрепляйте рекомендации четкими прогнозами на основе данных.
✔️ Планировать движение портфеля: расставляйте приоритеты относительно того, какие объекты недвижимости продать или приобрести, исходя из прогнозируемой эффективности.
✔️ Прогнозировать изменения на рынке: готовьте клиентов к изменениям цен, спросу или тенденций в районе.

2. СОЗДАВАЙТЕ ЭФФЕКТИВНЫЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ И МАРКЕТИНГОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ ЗА СЧИТАННЫЕ МИНУТЫ
В наши дни общих описаний недвижимости и статичных фото недостаточно для конкуренции на сайтах объявлений. Покупатели ожидают детализации, ясности и точности, прежде чем согласиться на просмотр. Задача агентов — создавать качественные маркетинговые материалы в нужном масштабе и в сжатые сроки.

Вместо кропотливого составления текстов или форматирования визуальных материалов агенты могут использовать инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы мгновенно создавать привлекательные материалы и впечатлять потенциальных покупателей. Генеративные инструменты на основе искусственного интеллекта мгновенно создают информацию, такую как:
◉ Описания объектов недвижимости, в которых соблюдается правильный баланс между точностью и привлекательностью.
◉ Точные пространственные измерения, полученные непосредственно из 3D-сканирования объектов недвижимости.
◉ Видеоролики или GIF - файлы для продвижения в социальных сетях и в Интернете.
◉ Характеристики объекта и планы этажей, созданные непосредственно на основе данных об объекте недвижимости.
Затем эти данные можно автоматически загрузить в поля MLS одним щелчком мыши.

▶️ Видео: https://fast.wistia.com/embed/iframe/qowyf8lvav

3. ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЙ ПОИСК НЕДВИЖИМОСТИ ДЛЯ ПОКУПАТЕЛЕЙ
Покупатели теперь ожидают такой же гипер-персонализированной работы при поиске жилья, какую они получают от онлайн-шопинга или стриминговых платформ. Алгоритмы искусственного интеллекта делают это возможным, изучая поведение пользователей и анализируя подробные данные об объектах недвижимости для выявления наиболее релевантных совпадений.

Более подробная информация об объекте недвижимости способствует персонализации благодаря автоматическому распознаванию характеристик объекта для каждой комнаты. Эти данные используются алгоритмами, которые предоставляют интеллектуальные рекомендации по листингу на основе кликов покупателей, сохраненных объектов и шаблонов поиска.

▶️ Видео: https://fast.wistia.com/embed/iframe/j3cdhw7i7x

4. ПОСТОЯННОЕ РАЗВИТИЕ ЛИДОВ
ИИ — это не просто страховка для запросов в нерабочее время. Агентский ИИ активно продвигает лидов по воронке продаж, пока вы сосредоточены на более важных задачах. Чтобы создать постоянно действующую систему поддержки, агенты могут разделить ИИ на четыре ключевых этапа:

1. Настройте мгновенный ответ: используйте чат-ботов, которые отвечают в тот момент, когда потенциальный клиент запрашивает информацию, предоставляя сведения об объекте недвижимости и фиксируя основные данные, такие как бюджет и сроки.
2. Автоматизируйте квалификацию лида: используйте автоматизированные инструменты ведения разговора, чтобы задать несколько структурированных вопросов и отправить оцененные лиды непосредственно в CRM.
3. Оптимизируйте планирование: подключите помощников на основе искусственного интеллекта к платформам онлайн-бронирования, чтобы потенциальные клиенты могли бронировать физическое посещение объекта, не дожидаясь обратного звонка.
4. Персонализируйте последующие действия: запускайте индивидуальные текстовые сообщения или «капельные кампании» на основе истории взаимодействия лида с CRM-системами на базе ИИ.
Благодаря этой структуре агенты тратят меньше времени на обработку и больше на закрытие сделок.

5. ЭКСКУРСИИ ПО ОБЪЕКТАМ НЕДВИЖИМОСТИ И ВИРТУАЛЬНЫЕ ПОСТАНОВКИ
Для покупателей лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Виртуальные туры, создаваемые с помощью цифровых двойников, и инструменты для подготовки к продаже на базе искусственного интеллекта теперь позволяют потенциальным клиентам исследовать и представлять себе пространство, не переступая порога физически. Вместо того, чтобы договариваться о времени и ждать, они могут в любое время виртуально осмотреть объект и даже посмотреть, как он будет выглядеть с разными планировками или в разных стилях дизайна.

62% покупателей из США заявили, что виртуальный тур является для них наиболее влиятельным фактором при принятии решения, а 71% заявили, что они были бы готовы сделать предложение, основываясь исключительно на 3D-туре.

Генеративный ИИ также расширяет возможности подготовки к продаже. Пространство можно «очистить от мебели» в цифровом формате , создав «чистый холст» или различные стили дизайна для потенциальных покупателей, чтобы визуализировать возможности. Это не только помогает покупателям представить, как пространство может соответствовать их образу жизни, но и сокращает время и затраты, связанные с физической подготовкой к продаже.

Нажмите кнопку «Скрыть мебель» в цифровой копии ниже, чтобы самостоятельно попробовать
🔘 AI Defurnish: https://my.matterport.com/show/?m=8VP8pZQ2ePL&log=0&help=0&nt=0&play=1&qs=0&brand=1&dh=1&tour=1>=1&hr=1&mls=0&mt=1&tagNav=1&pin=1&portal=1&f=1&fp=1&nozoom=1&search=1&wh=1&kb=1&lp=0&title=0&tourcta=1&vr=1

6. СВЕДЕНИЯ О РАЙОНЕ
Выбор подходящего жилья — это не только недвижимость. Окружающий район также влияет на повседневную жизнь покупателя. Чтобы определить, соответствует ли недвижимость образу жизни клиента, следует учесть следующие факторы:
◉ Пешеходная доступность и удобства.
◉ Наличие детских садов, школ, поликлиник и пр.
◉ Местная статистика безопасности и преступности.
◉ Схемы дорожного движения и время в пути.
◉ Планируемые инфраструктурные и девелоперские проекты.
◉ Демографические данные и характеристики образа жизни сообщества.

ИИ помогает агентам выявлять эти идеи, чтобы они могли действовать на их основе:
◉ Составление индивидуальных отчетов о районе в ходе консультаций, подчеркивающих области, которые соответствуют приоритетам образа жизни покупателя.
◉ Выявление объектов в сообществах, которые отвечают как текущим практическим потребностям, так и долгосрочным целям.
◉ Выявление областей с потенциалом роста или высокой стоимостью перепродажи и поддержка принятия обоснованных инвестиционных решений.
◉ Предоставление более подробных рекомендаций на основе данных, укрепляющих доверие и конкурентные преимущества.

7. СОБЛЮДЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ И УПРАВЛЕНИЕ ДОКУМЕНТАМИ
Новые инструменты ИИ способны интеллектуально сканировать документы — от контрактов до мониторинга раскрытия информации. Агенты могут применять ИИ в нескольких ключевых областях для оптимизации процессов обеспечения соответствия требованиям и документооборота:

1. Централизованное сканирование документов: используйте платформы управления документами на базе искусственного интеллекта для анализа контрактов, раскрытий информации и отчетов на предмет отсутствующих подписей или неполных полей.
2. Нормативный мониторинг: используйте инструменты искусственного интеллекта, ориентированные на обеспечение соответствия, для выявления потенциальных проблем, связанных с нарушением норм, правил и других нормативных требований, при обработке документов.
3. Автоматизация рабочих процессов: интегрируйте ИИ с CRM-системами, чтобы автоматически направлять отмеченные элементы соответствующему члену команды для проверки.
4. Отслеживание и регистрация версий: используйте платформы документооборота на базе искусственного интеллекта, которые ведут учет изменений, утверждений и версий документов для создания структурированных файлов, готовых к аудиту.

8. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПРОВЕРКИ НЕДВИЖИМОСТИ
Осмотры и оценки недвижимости занимают значительное время. Но попытка ускорить их может привести к дорогостоящим ошибкам, которые обернутся финансовыми потерями. Развитие искусственного интеллекта начинает способствовать более быстрой и точной оценке благодаря:

◉ Автоматизированный анализ состояния: алгоритмы сканируют изображения или видео, чтобы выявить потенциальные проблемы, требующие технического обслуживания или структурные проблемы, сокращая объем ручной работы.
◉ Цифровые измерения и проверка планировки: точные размеры помещения, планировки и пространственные соотношения могут быть автоматически извлечены из трехмерных цифровых двойников во время виртуальных проверок.
◉ Обнаружение тенденций и отклонений: ИИ сравнивает текущее состояние недвижимости с историческими данными или сопоставимыми объявлениями, выявляя необычные закономерности или потенциальные проблемы.
◉ Формирование отчетов: сводки, контрольные списки и визуальная документация могут автоматически генерироваться для клиентов, оценщиков или регулирующих целей.

БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, К КОТОРЫМ СТОИТ ГОТОВИТЬСЯ
Следующая волна инструментов ИИ обещает ещё больше преобразить взаимодействие агентов с клиентами, маркетинг недвижимости и управление рабочими процессами. Среди новых тенденций в области ИИ, на которые стоит обратить внимание:

◉ Голосовой поиск недвижимости и виртуальные помощники: покупатели устно описывают, что они ищут, а платформы ИИ мгновенно выдают подходящие предложения.
◉ Генеративные видео для объявлений: ИИ автоматически создает трейлеры к объектам недвижимости или рекламные ролики на основе одного сканирования, сокращая время производства.
◉ Голографические туры в реальном времени в виртуальной реальности: потенциальные покупатели прогуливаются по объекту недвижимости в полностью захватывающей 3D-среде, не выходя из дома.
Важно отметить, что инструменты ИИ не предназначены для замены агентов по недвижимости. Напротив, агенты, использующие ИИ, могут сэкономить время на взаимоотношения с клиентами, повысить доверие благодаря аналитике на основе данных и потенциально увеличить комиссионные, действуя быстрее и эффективнее конкурентов.

Чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке, где главенствует искусственный интеллект, агентам следует рассмотреть возможность повышения квалификации в ключевых областях:
◉ Грамотность в работе с данными: понимание результатов ИИ, интерпретация показателей и применение результатов модели к стратегиям клиентов.
◉ Оперативное написание: создание эффективных входных данных для чат-ботов, копирайтинга на основе ИИ и маркетинговых инструментов.
◉ Ноу-хау в области 3D-медиа: создание или заказ цифровых копий недвижимости и понимание их применения в объявлениях, проверках и маркетинге.
◉ Конфиденциальность и этика: будьте в курсе изменений в законодательстве, проблем предвзятости и передовых практик для прозрачного и ответственного использования ИИ.

📍Готовясь к этим тенденциям уже сегодня, агенты могут использовать ИИ не просто как инструмент, но и как стратегическое преимущество на быстро развивающемся рынке.
⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
© Wonderport